Document Clean-Up

스캔된 Document는 Speck, Dot, Black Border, Line 및 Hole-Punch Mark와 같이 원하지 않는 요소를 자주 포함합니다. LEADTOOLS는 강력한 함수들을 제공하여 이러한 요소들을 감지하고 제거함으로써 Document를 명료화합니다. LEAD 함수의 이 클래스는 API 의사 결정 프로세스에 "Hook"를 제공함으로써, 프로그래머가 감지된 모든 요소들의 정보를 얻고 그의 요구에 맞는 관련 함수에 대응하는 정보를 사용할 수 있도록 합니다. 모든 함수들은 선택적으로 제시된 변화에 대응하는 영역을 리턴 할 수 있으며 End-User가 미리 볼 수 있도록 합니다. Deskew, Dilation, Erosion, Min 및 Max Filter등과 함께 이러한 새로운 기능들은 LEADTOOLS Document Imaging을 더욱 강력하게 만들고 유연성을 부여하여 귀하가 스캔된 Document 작업을 할 때 매우 유용하게 사용할 수 있을 것입니다.

클린업 함수들의 상세 설명은 여기를 참조바랍니다.

새로운 Document Clean-Up 기능은 다음을 포함합니다.

• 테두리 제거 - Noise 양에 대한 Tolerance Level, 테두리 최대 크기 및 태두리 크기 변동 등을 지정함으로써, 특정 또는 전체 이미지 테두리(스캔된 Document 주위의 검은 테두리) 제거
• Dot 제거 - 최소/최대 Dot 크기를 지정하여 Document로부터 Dot, Speck 및 Blob를 제거
• Hole Punch 제거 - Hole 크기와 개수의 최소/최대값을 지정하여 Hole-Punch 제거
• Line 제거 - 유효한 이미지 오브젝트를 유지하기 위해 스캔된 이미지로부터 라인 최소 길이, 라인 최대 폭, 부서지거나 깨진 라인의 최대 간격, 라인 폭 변동 허용 오차 값, 그리고 다른 Parameter들을 지정하여 수평 및 수직 라인 제거
• Smoothing - 최소 Bump 크기를 지정하여 스캔된 텍스트 문자(또는 Black-On-White 오브젝트)상의 Nick과 Bump를 부드럽게 만듦
• Text 반전 - 검은 바탕에 흰 텍스트(또는 라인 오브젝트) 이미지로 스캔된 영역이 감지되며 Black-On-White로 반전됩니다. 감지될 검은색 영역의 최소 크기와 최소 최대 백분율을 지정할 수 있습니다.

다음의 제품들은 위와 같은 기능을 가지고 있는 제품을 하나 이상 포함하고 있습니다.

• Document Imaging
  
• Medical Imaging

모든 제품들이 위의 모든 기능들을 포함하고 있는 것은 아닙니다. 어떤 제품이 필요한지 결정하는데 도움을 받으시려면, 별도 문의하시기 바랍니다.